基于改进蚁群算法的低碳冷链配送路径优化

摘要：

针对目前冷链配送路径优化中存在的综合配送成本考虑不全面的问题,根据生鲜配送特点,综合考虑基本运输成本、碳排放、制冷、货损以及时间窗约束,建立以综合配送成本最小化为目标的路径优化模型.提出改进蚁群算法对该优化模型进行求解,在初始阶段使用遗传算法生成初期信息素分布,而后使用蚁群算法进行后续寻优搜索,再引入模拟退火算法的Metropolis准则筛选优质解.通过仿真实验验证了优化模型和改进算法的有效性,对低碳可持续发展理念下生鲜品冷链配送路径优化问题研究具有一定意义,助力冷链运输行业向低碳经济转型.

关键词：冷链配送、优化模型、改进蚁群算法、低碳

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅重点项目;皖西学院自然重点项目;皖西学院青年项目

在线出版日期：2024-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：183-194