基于分配策略优化算法的智能防空任务分配

摘要：

针对分配策略最优算法在大规模场景中求解速度不足的问题,基于马尔可夫决策过程,将深度强化学习与其相结合,将大规模防空任务分配问题进行智能化求解.根据大规模防空作战特点,利用马尔可夫决策过程对智能体进行建模,构建数字战场仿真环境;设计防空任务分配智能体,通过近端策略优化算法,在数字战场仿真环境中进行训练.以大规模防空对抗任务为例,验证了该方法的可行性和优越性.

关键词：分配策略优化算法、任务分配、马尔可夫决策过程、深度强化学习、智能体

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62106283

在线出版日期：2023-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1705-1716