不确定条件下多周期应急物资配送优化研究

摘要：

针对应急物资配送的多周期性与不确定性,建立不确定条件下多周期车辆路径问题的多目标优化模型,并提出三步式求解方法:基于三角模糊数对不确定性进行消解;基于层次分析法将多目标函数转化为单目标函数;设计改进蚁群算法对优化问题进行启发式求解.采用经典算例验证了该优化方法在解决应急物资配送问题时的时间有效性,算法对比分析证明了改进蚁群算法在收敛速度上的优势,仿真结果分析证明该算法能够有效保证应急物资配送的总体满意度与公平性.

关键词：应急物资配送、多周期车辆路径问题、不确定性、多目标优化、改进蚁群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金19BGL244

在线出版日期：2023-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1669-1680