基于DBN的飞行保障力量配置辅助决策方法

摘要：

为弥补机场飞行保障活动中全员出动和比例配置决策方法的不足,构建了基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)的机场飞行保障力量配置辅助决策模型.在量化保障力量强度的基础上引入隐马尔可夫模型和Hausdorff距离算法,对不同条件下的飞行保障活动进行辅助决策,并定义相关决策评估指标作为模型验证依据.分别对两种情况的机场飞行保障活动进行仿真试验,结果表明,通过决策模型可以生成指标优于传统比例配置的方案,并且可对保障力量缺口补充提供决策支持依据.

关键词：飞行保障、动态贝叶斯网络、隐马尔可夫模型、Hausdorff距离、力量配置、辅助决策

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9;E91(计算技术、计算机技术)

资助基金：军内科研重点项目BKJ19Co25

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1008-1019