10.16182/j.issn1004731x.joss.21-0576
具有能量收集设备的移动边缘计算资源分配研究
针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题,提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化算法.构建在设备电池电量逐渐收敛下,移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题.利用李雅普诺夫动态优化理论,将优化问题分解成每个时隙最佳本地执行、卸载执行和能量收集3个子问题,通过线性规划获得子问题最优解.通过在本地执行、卸载执行和任务丢弃之间选择执行模式,获得设备的时延与能耗联合成本最小结果.利用键值对设计贪婪策略程序,以适应多用户多服务器系统.仿真结果证实,在保证所有设备电池电量都在规定操作水平附近稳定情况下,卸载率可达99.9%以上,并能有效降低服务延时和系统能耗.
能量收集、李雅普诺夫优化、边缘计算、计算卸载、资源分配
34
TP301;TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省创新平台开放基金项目;湖南省重点领域研发计划
2023-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
前插1,2314-2322