一种数据驱动的对抗博弈智能体建模方法

摘要：

针对复杂对抗场景下编队行为协同建模及决策智能生成等问题,提出一种数据驱动的对抗博弈智能体建模方法,依托基于严肃游戏的复杂海上装备对空对抗模拟场景,通过基于并行对抗场景的分布式训练技术与基于灵巧目标的临机决策建模技术,结合空中目标、复杂海上装备等能力模型,实现人机混合增强的智能体建模,为后续深入开展复杂对抗场景下多目标协同建模研究提供了支撑.实验结果表明:深度强化学习算法能够为智能体灵巧策略的建模提供基础.

关键词：深度强化学习;数据驱动;分布式训练;临机决策

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研项目JCKY2018204C004

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2838-2845