基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述

摘要：

当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注.针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨.将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等5个部分,根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题,重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点,探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景.

关键词：船舶目标检测;智能视频监控;浅层机器学习方法;海上安防;计算机视觉

所属期刊栏目：33

分类号：TP29;TP391.9(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省公益技术研究计划;浙江省教育厅项目;科技计划

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2792-2807