基于供应商画像与马尔可夫蒙特卡罗仿真的供应商选择

摘要：

供应商选择是一个复杂的多目标决策问题,建立供应商的画像角度是关键所在.面向航天装备领域的供应商选择,综合考虑企业资质管理、经营风险,产品质量对算进行画像,基于贝叶斯理论对画像样本数据实现了多参数联合分布推导.结合推导出的数学模型,提出了一种马尔可夫蒙特卡洛仿真方法,结合吉布斯采样器在数据难以荻取或缺失的情况下实现了供应商排名和选择,为航天领域供应商选择提供了一种新的思路.

关键词：供应商画像;马尔可夫蒙特卡罗法;吉布斯采样;贝叶斯理论;供应商选择

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：Key R&D Projects 2020YFB1712203

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2720-2732