一种改进差分进化算法的分数阶系统辨识研究

摘要：

分数阶模型需要辨识更多的参数,为了建立高精度的分数阶模型,提出一种应用于分数阶系统辨识的改进差分进化算法.在变异策略中基向量从最优个体群群中随机选取,在搜索过程中根据成功变异个体的信息自适应调整缩放因子和交叉概率因子,提高算法的勘探和开采能力.通过求解5个测试函数,证明了改进算法具有较强的求解能力.以永磁同步电机的分数阶模型为例,辨识结果表明:改进差分进化算法在求解精度和收敛速度上具有更好的性能.

关键词：差分进化算法、分数阶系统、系统辨识、自适应调整、永磁同步电机

所属期刊栏目：33

分类号：N945.14;TP391(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;探索基金

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1157-1166