一种基于GA的新型生物地理学优化算法研究

摘要：

为了使生物地理学优化算法的优化能力得到进一步提高,提出了一种基于遗传算法的新型生物地理学优化算法.在迁移操作之前增加了选择操作,采用了“轮盘赌”的方法选择出迁移个体,以使适应度较高的个体可以优先得到迁移,并且变异操作结合了遗传高斯变异操作方法,从而更好地提升的算法的优化性能;在此基础上,从理论上详细推导了该方法的收敛性条件.使用了5种测试函数进行实验,结果证明了改进后的算法在优化结果和收敛速度方面要更优.

关键词：生物地理学优化算法、遗传算法、选择操作、高斯变异

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金;安徽工程大学青年拔尖人才项目

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1717-1723