基于严格二叉树编码和GA的模糊树结构学习

摘要：

为解决模糊树模型结构学习中存在的信息冗余、寻优效率低等问题,提出了一种基于严格二叉树编码和遗传算法的结构学习方法.通过严格二叉树编码对模型结构进行编码,改善了现有矩阵编码的信息冗余问题;考虑到编码特殊性和算法收敛性,提出了一种改进的遗传算法用来对模糊树模型的结构进行寻优.实验结果表明,不同数据集上该算法的稳定性和计算速度均较好,能够寻找到一个较优的二叉树结构,从而提高模糊树模型的建模精度.

关键词：模糊树、严格二叉树编码、遗传算法、结构学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1473-1480