基于深度Alignment网络的足部测量

摘要：

足部测量在很多领域有重要作用.三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部.结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法.基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了 DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数.结果 显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度.

关键词：人体测量、足部测量、目标检测、深度网络、DAN模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;国家十三五重点研发计划

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1267-1278