人感禽流感优化算法

摘要：

为求解一类复杂非线性优化问题的全局最优解,采用跨物种传播的人感禽流感传染病动力学模型提出了人感禽流感传染病优化算法.利用H7N9传染病模型构造出的Su-Su◇,Iu-Iu,Su-Iu,Iu-Su,Su-Du,Iu-Du等算子能使个体能在同物种和跨物种个体之间充分交换信息,其中Su-Su、Iu-Iu算子可利用强壮个体的特征来改善虚弱个体的特征,从而提升算法的求精能力;Su-Iu、Iu-Su算子可改良个体的适应度分布特征,从而提升算法的探索能力;Su-Du,Iu-Du算子可使极虚弱个体得到有效清除,从而降低算法陷入局部陷阱的概率.测试案例表明:本算法可快速求解一类维数较高的复杂非线性优化问题.

关键词：群智能优化算法、仓室模型、传染病动力学

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划-重点项目;陕西省社会科学基金

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：767-781