基于霍普菲尔德网络的云作业调度算法

摘要：

针对当前云作业调度效率不高,资源利用不够充分,尚不能发挥其最大优势,提出一种基于霍普菲尔德网络的作业调度算法.为了实现系统资源调度能力的提高,分析影响云作业调度相关资源的特点;建立资源条件约束数学模型,再设计霍普菲儿德能量函数,并对其优化;通过标准用例集进行测试分析9个节点的平均利用率,并与3个典型算法进行性能和资源利用方面的比较.实验表明,该方法在效率上较其它3个算法有显著提升.

关键词：Hadoop、云调度算法、Hopfield neural network、MapReduce、优化算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校科技创新基金;山西省软科学计划研究基金;山西省高等学校教学改革创新项目

在线出版日期：2020-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2859-2867