跌倒检测的时频特征提取方法研究

摘要：

针对跌倒检测特征值提取的问题,提出了通过分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)进行时频分析并提取特征值的方法,通过穿戴在人体上的15个IMU采集运动过程中的惯性数据,经过多阶次分数阶Fourier变换后,分析并比较其特征.比较了8种跌倒姿态的特征分布及这8种跌倒姿态与4种日常运动的特征分布,验证了将分数阶Fourier变换应用于跌倒检测的可行性.

关键词：跌倒检测、分数阶傅里叶变换、惯性传感器、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9;A(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市教育委员会科技计划一般项目;现代测控教育部重点实验室资助;北京信息科技大学"勤信人才"培育计划

在线出版日期：2020-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2600-2605