草莓重量和形状图像特征提取与在线分级方法

摘要：

针对草莓在采后分级生产中存在分级规格不一和效率低下等问题,提出一种基于机器视觉技术的草莓重量与形状分级方法.利用阈值分割法检测草莓果实,提取果实周长和面积参数,通过多元线性回归分析建立草莓重量分级模型;提取果实的低频椭圆傅里叶系数作为形状特征参数,并对支持向量机进行训练,建立草莓形状分级模型.选用200个草莓样本进行试验,结果表明:重量分级正确率为89.5％,形状分级正确率为96.7％,平均运算时间分别为64 ms和39 ms.试验验证了该方法的鲁棒性和实时性.

关键词：机器视觉、分级、草莓、凸包、椭圆傅里叶描述子、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31571568;安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心开放课题2015RMZ03;滁州学院校级规划2016GH10,2016GH11

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：7-15