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10.16182/j.issn1004731x.joss.201812012

数据驱动的装备效能评估模型构建方法研究

引用
针对武器装备效能评估问题复杂,呈现非线性,而传统解析方法存在评估指标赋权不客观的问题,无法准确建立效能评估的数学模型,提出了一种基于数据驱动的效能评估模型构建方法,通过引入元模型技术,基于遗传算法改进的GA-BP神经网络构建武器装备效能评估模型,挖掘效能评估指标间的关联关系,赋于评价指标客观权值.以某型防空导弹武器系统拦截效能评估为例,验证了该方法的可行性.该方法可为武器装备战术技术指标快速优化设计、作战效能评估结果预测奠定基础.

数据驱动、效能评估模型、GA-BP神经网络、指标关联、客观赋权

30

TP391.9(计算技术、计算机技术)

国防基础科研重大项目JCKY2016203A017

2019-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

4587-4594,4601

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