基于自适应反馈机制的精英教学优化算法

摘要：

精英教学优化算法(Elitist teaching-learning-based optimization,ETLBO)是一种基于实际班级教学过程的新型优化算法.针对ETLBO算法存在的寻优精度低、稳定性差的问题,提出一种基于自适应反馈机制的精英教学优化算法(Adaptive Feedback ETLBO,AFETLBO).在学生阶发之后,通过添加自适应反馈机制,将学生分为优等生和差生,且动态调整两者的规模,对差生实行与教师之间的反馈交流,快速向教师靠拢,加强收敛能力;对优等生实行自我学习,进行局部精细搜索.自适应反馈阶段的加入,增加了学习方式,保持了学生的多样性特性,提高全局搜索能力.对6个无约束及5个标准函数的测试结果表明,与其他优化算法相比,AFETLBO算法具有更高的寻优精度和收敛能力.

关键词：精英教学优化算法、自适应反馈、进化算法、函数优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金12KJB510007

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2950-2957