基于GA-AW-PSO的动态盲源分离轴承故障检测研究

摘要：

针对动态混合轴承信号盲分离问题,提出一种基于遗传机制改进的自适应惯性权重粒子群GA-AW-PSO)方法.该方法以分离信号负熵作为目标函数,依据粒子适应度差值自适应调节惯性权重,以减少无效迭代次数;同时引入遗传杂交机制,增加了种群的多样性,有利于处理动态混合信号;此外,为降低算法复杂度将正交矩阵表示为参数化的形式.仿真表明,该方法对动态混合的模拟机械信号盲分离时性能优于传统算法;能分离实际动态轴承信号,达到了故障检测目的.

关键词：盲源分离、粒子群、遗传杂交、轴承故障信号

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61671095,61371164,61275099

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2306-2314