一种改进CPLS算法及其在过程监控中的应用

摘要：

CPLS(Concurrent PLS)对PLS分解的过程变量和质量变量的残差和主元进行进一步的提取,从而将变量投影到五个子空间,并由此构建了对过程变量和质量变量信息的完整监控框架.但是,在CPLS中,假设残差为可以求解的确定值,而残差本质上为随机分布量.因此,采用随机模型及其基于随机模型的监控更能反应残差的特性.在基于CPLS的过程监控中,采用因子分析(FA)算法对PLS中的残差进行分析,建立了基于FA的改进CPLS模型,并构建了符合正态分布假设条件的监控指标,提高了监控指标与建模指标的一致性.

关键词：CPLS、因子分析、期望最大化(EM)算法、过程监控

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273131

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：622-628