基于稀疏表示和M-ELM的断路器故障诊断模型

摘要：

针对传统断路器机械特性评估方法的不足,构建了基于稀疏表示和M-ELM(Memetic-Extreme Learning Machine)的断路器故障诊断模型,该模型首先利用稀疏表示方法跟踪断路器分(合)闸过程中与动触头同步运动的连杆或主轴上辅助标志物运动的轨迹;然后,根据该轨迹获取断路器操动机构的行程时间曲线并据此计算断路器的分(合)闸速度等各种机械特性参数;最后,将动触头运动机械特性参数作为M-ELM的输入进行断路器的故障诊断.通过对12kV真空断路器的测试实验证明了该模型诊断断路器状态的有效性和优越性.

关键词：断路器、目标跟踪、稀疏表示、多特征联合、M-ELM

所属期刊栏目：29

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金2017MS156

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2828-2839