基于最小相对熵与水平集的图像分割与校正

摘要：

根据最小相对熵理论,从统计建模的角度出发建立起能量泛函,然后与水平集方法集合得到一种新的变分水平集方法,将该方法运用到了强度异质图像中进行目标分割与偏差校正.通过水平集函数的演化,将目标分割与偏差校正进行了统一,得到了具有内在平滑性的偏差估计函数.实验表明,经过校正之后,组织之间的重叠区域明显降低,分割结果更为准确.此外,模型对轮廓初始化并不敏感,需要的迭代次数和时间较少,适合于各种数据量较大的自动化应用场合.

关键词：相对熵、图像分割、偏差校正、水平集方法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技计划项目2016C32103;浙江省专业领军项目lj2013146

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2731-2741