一种基于并行聚类的温室天窗开度预测方法

摘要：

为了处理大量分布式存储的农业环境数据,实现农业设施智能控制,基于内存计算框架Spark提出一种并行化的Dirichlet过程混合模型聚类方法,对农业环境及设施数据进行训练得到预测模型,执行对温室大棚天窗开度的预测任务.通过对比实验验证了模型预测的可行性,对预测正确率进行统计,并测试了所提出的并行化聚类的执行效率.实验结果表明,提出的方法具有较高的执行效率及准确性.

关键词：Dirichlet过程混合模型聚类、农业环境数据、天窗开度预测、Spark

所属期刊栏目：29

分类号：TP338.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委重点项目14DZ1206302

在线出版日期：2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2459-2467