粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取

摘要：

视点选取为了提供给用户较好的观察位置,涉及到视点质量好坏的评估.提出了粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取方法.通过采用图像信息熵与图像边缘熵进行视点质量的评估,通过多目标智能优化方法选取视点.基本流程是由初始视点集开始,通过编码、粒子评价和粒子更新等操作寻找最佳视点,这是一个多次迭代的过程,直至找到满意的视点或者达到迭代最大代数.实验表明,该方法可行有效,能自动完成最佳视点的选取,有效地减少了人工试探选取次数.

关键词：三维可视化、视点选取、粒子群优化算法、多目标优化

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China61503124

在线出版日期：2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2384-2390