基于多目标遗传算法的过热汽温建模与仿真

摘要：

基于过热汽温的分布参数模型,采用高阶惯性传递函数进行逼近.为分析串级回路中导前区、惰性区模型阶次对辨识精度的影响和得到高阶惯性传递函数的动态参数,根据电厂实愿运行的数据,采用多目标遗传算法对模型参数进行优化和仿真.通过分析仿真可知,阶次在合理的范围时阶次越高时帕累托前锋面越靠前,辨识具有更高的精确度.考虑实际需求求与精度的要求,建立该机组过热汽温系统的串级模型.

关键词：过热汽温模型、串级系统、多目标遗传算法、Pareto最优解集

所属期刊栏目：29

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：山西省煤基重点科技攻关项目MD2014-07

在线出版日期：2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2081-2086