基于莱维飞行的改进粒子群算法

摘要：

针对基本粒子群算法容易发生早熟收敛,陷入局部极值,进化后期收敛速度慢以及精度低等缺点,提出了基于莱维飞行的改进粒子群算法.在粒子位置更新公式中,劈除速度项对收敛速度的影响,利用莱维飞行改变粒子位置移动方向,防止粒子陷入局部最优值,通过贪婪的更新评价策略,选择最优解,从而得到全局最优.实验结果表明,与基本粒子群算法、布谷鸟搜索算法以及蜂群算法相比,所提出的基于莱维飞行的改进粒子群算法能够有效地提高解的精度并加快收敛速度,寻优效果更优.

关键词：粒子群算法、莱维飞行、贪婪策略、优化

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金12KJB510007

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1685-1691,1701