10.16182/j.issn1004731x.joss.201708008
基于自适应电池模型的SOC加权在线估计
针对传统锂电池模型在SOC估计上自适应能力差,以及单一SOC估计算法局部估计精度低的问题,提出了一种利用多新息随机梯度算法进行模型参数在线辨识及SOC(荷电状态)加权在线估计方法.锂离子电池模型参数在线辨识结果实时更新,实现锂离子电池模型自适应.针对SOC的估计,提出了基于PI(比例积分)调节器的开路电压法并结合安时积分法的加权在线估计方法,权值依据当前SOC-Eo分段线性曲线斜率动态更新,解决了开路电压法平台区估计误差大、安对积分法难以确定初值和误差累积以及两种方法难以在线估计的问题.从理论分析上论证了方法的可行性,并从MATLAB仿真结果上验证了所提方法具有较高的估计精度.
锂电池、SOC、模型自适应、PI调节器、开路电压法、安时积分法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61672266,61572237
2017-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1677-1684