融合多特征的运动目标特征提取方法

摘要：

运动目标的特征提取是运动目标分类的基础.仅依赖于单特征进行运动目标分类容易受到目标区域检测精度不准确、目标角度、尺度变化以及噪声干扰等因素影响,从而造成分类准确度降低.为克服上述缺点,提高算法的鲁棒性,提出了融合宽高比特征、旋转不变均匀局-部二值模式劈征以及尺度不变特征(SIFT特征)的运动目标特征提取算法,并在此基础上基于支撑向量机和K近邻方法对运动目标进行分类.实验表明,采用融合多特征的运动目标特征提取方法能够显著提高运动目标的平均分类准确率.

关键词：运动目标、特征提取、局部二值模式、尺度不变特征SIFT

所属期刊栏目：29

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61571453;湖南省自然科学基金14JJ3010;湖南省教育厅重点项目15A020

在线出版日期：2017-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1304-1310