基于随机集理论的相关变量模型不确定性量化

摘要：

随机集理论为基于模型的系统分析提供了一种统一的不确定性量化框架.针对现有随机集理论模型不确定性量化研究中缺乏对模型变量相关性的考虑这一不足,提出了一种改进的基于随机集理论的不确定性量化方法.该方法根据模型变量间的相关系数信息,通过Nata变换产生相关随机样本,进而获取多维空间内焦元的联合基本概学分配.由此所得的不确定性量化结果能够在模型变量间存在相关性的情况下正确反映系统状况.数值仿真证明了所提方法的有效性.

关键词：随机集理论、不确定性量化、相关性、Nataf变换

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南科技大学博士研究基金16zx7147;中物院科技发展基金2012B0403058

在线出版日期：2017-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1277-1283