10.16182/j.issn1004731x.joss.201703019
基于SOC的锂动力电池组双向主动均衡控制
电动汽车锂动力电池组中单体电池的不一致性会导致电池组的容量和使用寿命的衰减,严重影响了电动汽车的性能.为此芨计了一种以双向Buck-Boost拓扑为主电路的主动均衡控制系统,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)预测电池的荷电状态(State of Charge,SOC),并以SOC作为主要的均衡判据,提出了一种的型的主动均衡控制策略,实现了锂电池组在充电过程和静置状态下的主动均衡.实验结果表明:所提出的双向主动均衡控制方法可以准确高效地实现均衡目标,且能量损耗较少.
锂电池组、电池荷电状态、极限学习机、均衡控制策略
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TM912
国家自然科学基金61364007;广西科学研究与技术开发计划项目桂科攻14122007-33;科学研究与技术开发计划项目20141050
2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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