基于后验多重稀疏字典的多姿态行人检测

摘要：

为了有效检测行人,提出一种基于后验多重稀疏字典的多姿态行人检测方法.根据多个不同稀疏度字典对图像稀疏编码,构成分布直方图作为行人图像多重稀疏字典特征;统计全部正样本特征的共性信息,对单个行人样本特征加权,获得表征行人的后验多重稀疏字典特征;根据视角和行人姿态的不同利用聚类方法划分子类,且训练等权重加和方式的多姿态分类器.在多个数据集上的测试表明,所提方法的特征维数低,描述能力优,有效提高了行人检测精度.

关键词：行人检测、稀疏字典、特征提取、后验多重稀疏、多姿态

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金KJ2015A311;安徽省自然科学研究TSKJ2014B11

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：326-331