10.16182/j.issn1004731x.joss.201612007
一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法
为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法.算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高算泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到算惯性权值.实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理.
场景分类、type-2模糊粒子群优化、type-2模糊支持向量机、type-2模糊逻辑系统
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
The projects of Guangdong Natural Science Foundation 2014A030310380,2015A030310257,The project of Dongguan Polytechnic Foundation 2015a05;
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
2925-2932,2938