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基于随机需求的冷链物流车辆路径优化模型

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分析了冷链物流车辆路径配送过程中的各项成本并进行修正;基于客户服务时间要求与客户重要性之间的均衡,构建了混合时间窗模型;基于客户需求波动降低与指派阶段成本增加之间的均衡,引入安全系数并设立彩束条件,建立以总成本最小化为目标的数学模型.以具体数值为例,利用Matlab软件为编码平台运用自适应遗传算法对数学模型进行求解分析.

冷链物流、车辆路径问题、随机需求、遗传算法

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TP391.9(计算技术、计算机技术)

北京市社会科学基金15JGB071,北京物资学院高级别科研项目培育基金GJB20161004,北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目2014000020124G093

2016-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1824-1832,1840

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系统仿真学报

1004-731X

11-3092/V

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2016,28(8)

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