NSCT域多分辨率红外与可见光景象匹配算法

摘要：

针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的多分辨率匹配方法.利用相位一致性变换削弱红外与可见光图像灰度与对比度差异,对两类图像分别进行非下采样轮廓波变换,引入Krawtchouk矩不变量提取匹配特征,利用克服早熟现象的改进遗传算法作为搜索策略,以两类图像的Krawtchouk不变矩相关系数作为搜索的适应度准则,实现红外目标图像和可见光基准图像的多分辨率匹配.实验结果表明,与常用景象匹配算法相比,本文方法不仅具有更高的匹配精度和速度,而且鲁棒性好,能抵抗实测图像的旋转几何畸变.

关键词：景象匹配、非下采样轮廓波、相位一致性、Krawtchouk不变矩、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金20130142004,河南科技大学创新能力培育基金2014ZCX010,河南科技大学博士科研启动基金0p001631

在线出版日期：2016-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1795-1804