一种滑动加权最小二乘风电功率预测模型

摘要：

针对传统预测方法对风电场输出功率短期预测过度依赖大量的观测数据,不能有效排除早期数据的影响、缺乏自适应性等不足,采用滑动窗口加权递推最小二乘法建立风场输出电功率预测模型.在新的预测模型中,通过加权及“滑动窗口”的方法,使模型侧重于当前数据对预测结果的影响,对外界环境数据的变化具有自适应性,排除了历史数据对预测结果的干扰.针对预测模型的定阶问题,利用和声搜索算法对预测模型的阶数和参数进行优化,可以提高模型的预测精度和适用性.利用辽宁某风电场的真实历史数据建模仿真验证方法的有效性.

关键词：风电功率预测、最小二乘法、滑动窗口、和声搜索

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60674021;

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1031-1037