光照变化条件下人脸识别方法研究

摘要：

提出了一种在变化光照条件下,具有高识别率和快速的人脸识别新算法.新算法利用韦伯局部描述算子对人脸图像进行预处理,经预处理后的图像在对光照变化具有鲁莽性,采用改进的线性判别分析算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行分类识别.新算法分别在Yale、The Extended Yale Database B人脸库进行测试,并与一些经典的方法进行比较,实验结果显示,新算法可以获得较高的识别率,尤其是在光照变化比较大的情况下,新算法更具优势,同时,新算法的速度快,完全满足变化光照条件下的人脸识别实时性的要求.

关键词：韦伯法则、特征提取、人脸识别、线性判别分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省学科建设专项资金项目-科技创新2013KJCX0023;珠海市公共技术服务平台科技项目2013D0501990013;

在线出版日期：2016-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：689-695