量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法

摘要：

为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法.该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型,减小了超指数自适应最小熵盲均衡算法的稳态误差.仿真结果表明:与自适应最小熵盲均衡算法、超指数自适应最小熵盲均衡算法相比,量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法收敛速度快、稳态误差小,有利于提高通信质量.

关键词：盲均衡算法、幅度相位频移键控、收敛速度、量子人工鱼群

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：江苏省高校科研成果产业化推进项目JHB2012-9;江苏省高校自然科学研究重大项目13KJA510001;

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：449-454