基于仿真优化的掘进机铲板综合性能研究
提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目标优化设计.优化结果表明:优化后铲板宽度降低1.33‰铲板倾角降低9.47‰而铲板围板厚度增加10.4‰这将对掘进机整机稳定性和铲板强度有显著效果;铲板铲掘力提高4.72%,铲板装载能力提高5.12%,改善了掘进机装载机构的综合性能,符合眼下掘进机铲板设计的趋势.同时,在Pro/E,ADAMS,ANSYS协同仿真环境下了优化后铲板的可靠性.
掘进机铲板、装载能力、铲掘力、铲板围板厚度、改进遗传算法、优化设计、可靠性
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U196.1;TD421
2016-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
434-440,448