基于神经网络性能模型的无人机起飞决断技术研究

摘要：

为增加无人机单发停车起飞的安全性,提出了一种基于神经网络性能模型的无人机起飞决断方案.将满足安全性能指标的继续起飞最小速度和中止起飞最大速度作为单发决断的关键性能参数,设计了在多种飞行条件下迭代计算两种性能指标的闭环仿真算法.采用双层神经网络来模拟多种飞行情况下的性能数据库以实现性能库的压缩存储和高精度调用.给出了基于神经网络性能模型在线计算值的无人机起飞决断策略.仿真计算表明,所提出的起飞决断方案工程实现性强,能够增强无人机单发起飞的安全鲁棒性.

关键词：起飞决断、无人机、单发停车、安全鲁棒性、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：V238(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2797-2803