梵高绘画风格特点的数字化分析
利用稀疏编码算法提取的图像特征可用于视觉艺术作品的风格分析,但往往并不对训练所得的基函数做深度的数据挖掘.通过对视觉艺术作品的稀疏变换,获得能反映风格图像本质特征的训练基,对训练基进行空间特征量统计及高阶特征量统计.利用训练基的Gabor变换能量,对梵高不同时期风格作品进行归一化互信息计算,从而对梵高不同时期艺术作品差异特点做出分析.仿其结果表明,对基函数的深度挖掘,能够将人们对基函数的直观感受进行数字量化,在一定程度上对作品风格做出区分,并可为画作评论提供一定参考.
视觉艺术风格、稀疏编码算法、基函数、梵高、归一化互信息、特点分析
27
TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61271361,61163019;云南省教育厅重点项目2012Z056;云南大学骨干教师培养计划XT2004;
2015-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
779-785