基于元挖掘的数据归约工作流优化

摘要：

传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作统统化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.

关键词：数据归约、工作流、元挖掘、元数据

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2321-2325