一种稀疏表示的多姿态人耳识别方法

摘要：

稀疏表示成为模式识别研究的热点之一.利用人耳的HOG特征,研究了一种新的基于稀疏表示的人耳识别方法.针对实际应用中,作为训练样本的人耳图片角度有限的情况,提出一种新的简单可行的人耳识别方案.主要包括人耳生物特征提取,特征降维和分类识别三部分.提取人耳图像的HOG特征,使用LDA降维,使用稀疏表示来进行分类.该方法将每个待识别的人耳图像表示为人耳HOG特征的稀疏线性组合.与多种方法的对比实验表明,该方法对于多姿态人耳图像的识别更精确,对于人耳角度变化有鲁棒性,在一定特征数范围内识别率稳定,对特征数选取要求低.

关键词：稀疏表示、HOG、多姿态人耳识别、LDA

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2126-2129,2135