基于协整的多传感器测试仿真模型的研究
在航空发动机的测试中通常使用多传感器组进行测量,刻画它们之间的关系并利用其发现和修正错误是本研究的目的.以协整和向量误差修正理论为基础,提出了一种用于描述同质传感器测试序列相互关系的模型,对该模型用测试数据序列进行了检验,并进一步设计出了传感器之间相互仿真和故障纠正的算法.通过某新型发动机的实际测试数据,表明上述模型能够用多个传感器的数据拟合仿真出某一传感器的输出,再由仿真值和实际值的比较可以判断出此传感器可能的故障.本方法能够以较少的输入数据,拟合出较好的模型参数,并进而达到较好的预测和发现异常的效果.本模型方法可以用于在发动机模拟试验平台中,实时监测并纠正错误.
多传感器、协整、误差修正、实时、数据融合、航空发动机
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TP306(计算技术、计算机技术)
航空科学基金20101024006
2014-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1559-1565