风力机尾流效应影响下输出功率预测仿真研究

摘要：

传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大.在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正.然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3％.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好.

关键词：尾流效应、影响因子矩阵、灰色优化模型、风速预测、时间序列动态神经网络、风电功率预测

所属期刊栏目：26

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：甘肃省科技厅科技支甘项目1011JKCA172,兰州市科技计划项目2011-1-106

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1467-1471