基于边缘保持的自适应SAR图像超分辨重建算法
由于超分辨率图像的重建是典型的不适定问题,因此常引入正则化约束来稳定求解.在正则化方法的基础上,提出了一种针对SAR图像不同区域自适应处理的正则SAR图像超分辨重建新算法.该算法根据图像的邻域一致性测度构造自适应平滑约束项,并定义自适应的Lp范数对此项进行度量.同时,构造基于L1范数的梯度逼近范数项,将其加入正则化的重建过程中,进一步提高SAR图像的重建质量.实验结果表明,该算法不仅具有良好的稳健性,而且在较好地重建SAR图像细节信息的同时,有效地抑制了斑点噪声,明显改善了重建SAR图像的质量.
边缘保持、超分辨率、SAR图像、图像重建、自适应
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TN911.73
国家自然科学基金11176022;陕西省教育厅科学研究计划项目12JK0524
2014-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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