战略模拟中基于保局投影的图像信息按需检索算法

摘要：

针对战略模拟对抗研讨过程对关联图像信息的时效性、个性化、和动态演化需求,提出一种基于保局投影(Locality Preserving Projections,LPP)的图像信息按需检索算法.首先设计了一个由多个LPP单特征权矩阵合成的多特征权矩阵,对战略模拟图像数据进行高效降维;其次结合战略模拟的动态推演过程,提出了LPP多特征权矩阵的全局和局部优化策略,根据用户与系统交互获得的正负反馈,对用户的图像信总需求结构进行动态优化拟合.仿真实验结果表明,算法能够根据推演需求的动态演化实时返回内容上更具贴合度的图像信息,在一定程度上实现了战略模拟中的图像信息按需服务.

关键词：战略模拟、按需服务、保局投影、图像检索、综合集成

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金1073172,61174156,61174035,61374179;中国博士后科学基金2013M532165

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2886-2892