基于队形的聚合解聚方法研究
多分辨率建模的一个重要应用是聚合解聚,而聚合解聚的核心问题是使不同分辨率层次的模型彼此之间的映射关系真实有效,要求属性间关联合理,并能保持属性映射的一致性.因此,从一种常用的多分辨率模型——作战编队模型的队形属性出发,对如何提高震合解震的算实性进行探讨.详细分析了位置、状态、战损三种常用属性和队形在聚合解聚过程中的依赖关系,通过补充附加存储结构,合理利用标准队形数据库的方法减少模型失真,基于此设计了一组聚合解聚 算法.实验结果表明本算法对队形和三种常用属性的聚合解聚关系的分析合理,并且能更好地抑制解聚过程中的模型失真,使模型间的属性一致性得到增强.
多分辨率建模、聚合、解聚、队形变化、一致性维持
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
总装备部基金51304020106
2013-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2308-2313