线谱频率帧内、帧间联合预测算法

摘要：

为充分利用线谱频率的帧内及帧间相关性降低语音的编码速率,设计了基于偏最小二乘及其简化算法的帧内、帧间联合预测模型.该模型可根据浊清音出现次序的不同,利用前后帧的线谱频率及当前帧的第i-1个已预测的线谱频率对当前帧的第i个线谱频率进行预测.结果表明,偏最小二乘模型及其简化模型均有效降低线谱频率的动态范围,其中基于偏最小二乘回归算法的预测模型最为精确,而简化模型的运算量及计算复杂度均优于偏最小二乘回归算法的预测模型,在采用(4,6)分组SVQ量化器对LSF参数预测误差进行量化时,每帧仅用7比特即使平均谱失真小于1dB,较2.4 kbps下MELP编码标准中每帧对线谱频率的量化比特节省了18比特.

关键词：线谱频率(LsF)、偏最小二乘(PLS)、帧内、帧间相关性、EEDSVQ、多元线性回归(MLR)

所属期刊栏目：25

分类号：TN912.3

资助基金：水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门大学开放课题基金资助项目UAC200902

在线出版日期：2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1053-1059