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永磁直线电机失步预防的模糊神经网络控制

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提出一种双模糊神神经网络复合控制策略(D-FNNC)以解决永磁直线同步电动机(PMLSM)垂直提升系统因失步而不能稳定、安全运行难题.这种复合控制结构通过改变供电电压或电机运行速度实现失步预防.针对PMLSM的非线性,时变性,易受扰动且无精确数学模型特性,采用模糊控制器FC;利用神经网络控制器(NNC),克服FC存在稳态误差且无自适应能力问题;通过一种复合控制策略(CCS):一个随功角稳定余量增加而逐渐趋于 l的非线性函数将两者结合,以提高系统动态性能,保证稳态精度,并提高系统自适应能力.仿真结果表明,该新型控制策略能有效预防失步发生,使系统时刻保持稳定运行.

永磁直线同步电动机、双模糊神经网络控制、失步预防、非线性函数、功角稳定余量

25

TP391.9(计算技术、计算机技术)

National Natural Science Foundation of China61074095,61240049;Henan Science and Technology Department Fund094300510015

2013-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

489-494

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