基于中心距离特征的人体运动序列关键帧提取

摘要：

运动捕获数据的关键帧是原始运动序列的简洁表示,对于运动压缩、运动检索和运动分割起着重要的作用。提出了一种基于中心距离特征的人体运动捕获数据关键帧提取方法,通过提取四肢到中心点ROOT的距离,得到一组中心距离特征,将特征分为上肢和下肢来分别表示,并提取上下肢的距离模,得到二维的特征向量模;然后采用主成分分析得到一维特征,并提取其局部极值点作为初始关键帧;最后通过对初始关键帧的重新筛选与插入得到最终关键帧序列。实验结果表明,该方法提取的关键帧序列在视觉上能够很好的概括原始运动序列的内容,且具有高压缩率。

关键词：人体运动数据、关键帧提取、中心距离特征、主成分分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：闽港合作项目MG200906;华侨大学科研项目09BS618

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：565-569